Data Engineer (m/w/d)

Client Vegane Kosmetik
Category Data Science
Published Jan 18, 2022
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Job type Recruiter More info »

// DEINE AUFGABE //
- Entwurf, Entwicklung und Pflege der Datenplattform im Big Data-, DWH- und BI-Umfeld
- Entwicklung von ETL/ELT Pipelines
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du maßgeschneiderte Strategien, Konzepte und Lösungen zur effizienten Handhabung komplexer Datenbestände
- Du arbeitest im Team an der Weiterentwicklung und Optimierung des Data-Lake
- Du ĂĽbernimmst weitere Aufgaben in einem agil arbeitenden DevOps-Team
- Entwicklung wichtiger Plattformfunktionen wie Datenqualität, Governance und Auffindbarkeit
- Automatisierung von Datenprozessen und Entwicklung von Tools für den selbständigen Datenimport und -export
- Pflegen und Verwalten von Datenservices fĂĽr interne Kunden
- Entwerfen und Implementieren von Lösungen für die Herausforderungen, denen unser Kunde im Zuge seines Wachstums gegenübersteht

// DAS BIST DU //
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Architekturen/Strategien sowie bei der Umsetzung
- Experte fĂĽr Datenplattformen mit dem Blick auf die Trends im Markt und immer mit einem Auge auf aktuelle Entwicklungen
- Ausgewiesene Erfahrung als Cloud Data Architect oder Data Engineer
- Nachgewiesene Programmierkenntnisse in Python und SQL, Kenntnisse in Git und Erfahrung mit API-Integrationen
- Fähigkeit, Skripte zu schreiben, um Prozesse innerhalb unserer Datenplattformen zu automatisieren
- Gute Kenntnisse von SQL- und NO-SQL-Datenbanken, ETL/ELT, Data Lake Management und Erstellung automatisierter Datenpipelines
- Gute Kenntnisse von Datenlösungen
- Kenntnisse in Bereichen wie z. B. Big Data Tools & Frameworks, Real-Time Stream Processing, Data Warehouse, Data Vault, Data Catalogs, Master Data Management
- Solide Kenntnisse im Bereich Cloud-Automation und -Security sowie Connectivity
- Erfahrungen von Vorteil: Softwareentwicklung, Big Data, IoT, maschinelles Lernen, Business Intelligence, fortgeschrittene Analytik

Must have skills
ETL, Git, SQL

Nice to have skills
Apache Kafka, Apache Spark, AWS, Azure, Big data analytics, Hadoop, IoT, Spark AR

Start date
Earliest: asap
Es könnte sofort losgehen.

Length
3-12 months
Variabel

Engagement
Fulltime

Remote
Fully possible
Nach Absprache ggf. gelegentliche Anwesenheit bei dem Kunden vor Ort.

Language requirements
English, German

Budget
75-100€ per hour
Nach Absprache. Gib bei der Bewerbung bitte einen Stundensatz fĂĽr die Arbeit vor Ort und einen fĂĽr Remote-Arbeit an, soweit vorhanden.

Onsite locations
Frankfurt a.M.

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