Data Engineer (m/w/d)

Kunde Vegane Kosmetik
Kategorie Data Science
Veröffentlicht 18. Jan 2022
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// DEINE AUFGABE //
- Entwurf, Entwicklung und Pflege der Datenplattform im Big Data-, DWH- und BI-Umfeld
- Entwicklung von ETL/ELT Pipelines
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du maßgeschneiderte Strategien, Konzepte und Lösungen zur effizienten Handhabung komplexer Datenbestände
- Du arbeitest im Team an der Weiterentwicklung und Optimierung des Data-Lake
- Du übernimmst weitere Aufgaben in einem agil arbeitenden DevOps-Team
- Entwicklung wichtiger Plattformfunktionen wie Datenqualität, Governance und Auffindbarkeit
- Automatisierung von Datenprozessen und Entwicklung von Tools für den selbständigen Datenimport und -export
- Pflegen und Verwalten von Datenservices für interne Kunden
- Entwerfen und Implementieren von Lösungen für die Herausforderungen, denen unser Kunde im Zuge seines Wachstums gegenübersteht

// DAS BIST DU //
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Architekturen/Strategien sowie bei der Umsetzung
- Experte für Datenplattformen mit dem Blick auf die Trends im Markt und immer mit einem Auge auf aktuelle Entwicklungen
- Ausgewiesene Erfahrung als Cloud Data Architect oder Data Engineer
- Nachgewiesene Programmierkenntnisse in Python und SQL, Kenntnisse in Git und Erfahrung mit API-Integrationen
- Fähigkeit, Skripte zu schreiben, um Prozesse innerhalb unserer Datenplattformen zu automatisieren
- Gute Kenntnisse von SQL- und NO-SQL-Datenbanken, ETL/ELT, Data Lake Management und Erstellung automatisierter Datenpipelines
- Gute Kenntnisse von Datenlösungen
- Kenntnisse in Bereichen wie z. B. Big Data Tools & Frameworks, Real-Time Stream Processing, Data Warehouse, Data Vault, Data Catalogs, Master Data Management
- Solide Kenntnisse im Bereich Cloud-Automation und -Security sowie Connectivity
- Erfahrungen von Vorteil: Softwareentwicklung, Big Data, IoT, maschinelles Lernen, Business Intelligence, fortgeschrittene Analytik

Must have skills
ETL, Git, SQL

Nice to have skills
Apache Kafka, Apache Spark, AWS, Azure, Big data analytics, Hadoop, IoT, Spark AR

Startdatum
Frühestens: sofort
Es könnte sofort losgehen.

Laufzeit
3-12 Monate
Variabel

Auslastung
Vollzeit

Remote
Komplett möglich
Nach Absprache ggf. gelegentliche Anwesenheit bei dem Kunden vor Ort.

Projektsprachen
English, German

Budget
75-100€ pro Stunde
Nach Absprache. Gib bei der Bewerbung bitte einen Stundensatz für die Arbeit vor Ort und einen für Remote-Arbeit an, soweit vorhanden.

Einsatzorte
Frankfurt a.M.

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