Client | Unternehmen aus der Energiewirtschaft |
---|---|
Category | Data Science |
Published | Sep 18, 2023 |
Uplink fee | none More info » |
Job type | Recruiter More info » |
Unser Kunde sucht aktuell einen Python Entwickler (m/w/d) Machine Learning.
Rahmendaten:
Start: 29.09.2023
Laufzeit: 29.02.2024
Auslastung: 100%
Einsatzort: 95% Remote, max. 5% Onsite in Essen
Aufgaben:
Ziel ist die Entwicklung eines Contextual Bandits für eine Content Personalisierung. Der Pilot Use Case soll die Bestandskundenlanding Page sein. Der Content wird durch Adobe Target ausgespielt.
Dies beinhaltet drei Zwischenziele:
1. Erarbeitung eines Feinkonzepts für den Use Case inkl. Abstimmung der Schnittstellen zwischen den Systemen (ein High-Level Konzept ist bereits erarbeitet)
2. Entwicklung der AI-Engine (Contextual Bandit) zur Content Personalisierung auf Basis von granularen Kundensegmenten (nicht auf Kundenlevel aufgrund von Datenschutzvorgaben) - im ersten Schritt ist die Erarbeitung eines Simulators sinnvoll und
3. die Integration der Engine in die Gesamtlösung und Testen der Performance
Neben der technischen Entwicklung der Engine in Python, der Verantwortung für die Umsetzung dieser Lösung bedarf es einer fortwährenden Abstimmung mit dem Fachbereich und ggf. weiteren Stakeholdern, weil die zu entwickelnden Lösung noch Gestaltungsspielraum beinhaltet. Daher gehört es zu den Aufgaben im Rahmen der Entwicklung diesen Gestaltungsspielraum sinnvoll zu nutzen und mit den relevanten Stakeholdern abzustimmen.
Skills:
Voraussetzung sind Coding Skills in Python sowie tiefgreifende Kenntnisse von Machine Learning Verfahren und idealerweise im Umgang mit Personalisierung (Contextual Bandit). Darüber hinaus sind Projektmanagement Fertigkeiten unabdingbar, um den vorhandenen Gestaltungsspielraum u.a. gemeinsam mit dem Fachbereich und dem internen Data Science Team auszugestalten, sowie die End-to-End Lösung umzusetzen.
Must have skills |
Start date |
Length |
Engagement |
Remote |
Language requirements |
Budget |
Onsite locations |
This job is already closed and applications are therefore no longer possible.
Join Uplink now to not miss out on similar jobs in the future!