AI Engineer mit Full-Stack-Background (m/w/d)

Der Kunde
Ein Data-Analytics-Unternehmen aus Leipzig, das mit Sensoren und Daten misst, was auf Festivals, Events und Messen passiert, und daraus Reports für Veranstalter, Sponsoren und Agenturen erstellt. Das Inhouse-Team besteht aus CTO und Full-Stack-Entwickler, Du ergänzt es flexibel.

Das Projekt
In einem geförderten Nachhaltigkeitsprojekt entsteht auf der bestehenden Plattform ein neues Produkt für Agenturen und Messebauer: Es zeigt, welchen CO2-Impact ihre Bauten haben und was Wiederverwendung oder digitale Alternativen ökonomisch bringen. Die Datenbasis ist unstrukturiert (Materiallisten, Messwerte, Nachrichten und Fotos vom Event) und soll in verständliche Reports übersetzt werden. Laufzeit bis Ende Juli 2027.

Deine Aufgaben

Datenmodell und Verarbeitungslogik für den neuen Use Case mitentwickeln
Unstrukturierte Daten strukturieren und entscheiden, was per Code und was per LLM gelöst wird
LLM-Workflows und Agentic Flows bauen, auf Basis von Prefect und Langfuse
Schnittstellen und Frontend für den neuen Use Case umsetzen
Business-Anforderungen aufnehmen und technische Optionen mit dem Team abwägen

Must-haves

Mehrjährige Full-Stack-Erfahrung, idealerweise mit TypeScript
Praxis mit LLM-Integration und Agentic Flows in produktiven Anwendungen
Ausgeprägtes Datenverständnis und Erfahrung in Datenmodellierung
Erfahrung mit Kafka und/oder Apache Druid bzw. Streaming-Daten
Schnelle Einarbeitung in komplexe Infrastruktur (Kubernetes, Terraform, Keycloak)
Business-Verständnis und pragmatische Arbeitsweise
Deutsch und Englisch fließend

Nice-to-haves

Prefect, Langfuse
Sensordaten, IoT oder Event-Analytics
ESG, CO2-Bilanzierung oder Kreislaufwirtschaft

Rahmendaten

Start: November 2026
Umfang: November/Dezember punktuell ca. 5 bis 7 Tage zur Einarbeitung und Konzeption, ab Januar/Februar 2027 mehr, insgesamt ca. 20 bis 25 Projekttage bis Ende Juli 2027