Job description
Kontext
Für einen international tätigen Anlagenbauer (>2 Mrd. € Umsatz, stark Configure-2-Quote-getrieben) suchen wir Unterstützung bei einem experimentellen Agentic-AI-Vorhaben im Order-Management-Prozess. Schwerpunkt ist der Material Creation Process: Die Automatisierungsquote bei der Anlage neuer Materialien soll über eine AI-Agent-Lösung deutlich erhöht werden – insbesondere für die fachlich schwierigen Fälle.
Deine Rolle
Du bringst Master-Data-Tiefe in ein KI-Vorhaben ein und bewertest, welche Materialstamm-Daten sich für agentische Automatisierung eignen – als fachlicher Sparringspartner, nicht als Integrator.
Deine Aufgaben
→ Bewertung und Auswahl von Materialstamm-Daten als Grundlage für eine Agentic-AI-Lösung
→ Master Data Architecture im Kontext Materialstamm aufsetzen bzw. schärfen
→ Identifikation und Strukturierung der „schwierigen Fälle" im Material Creation Process
→ Fachliche Begleitung des Order-Management-/Material-Creation-Prozesses aus MDM-Sicht
Must-haves
→ Ausgewiesene SAP-Data-Architect-Erfahrung mit Fokus MDM / Master Data Architecture
→ Tiefe im Materialstamm (Material Master)
→ Branchenerfahrung Anlagen- und/oder Maschinenbau (zwingend)
→ Fähigkeit, Datenqualität und -eignung für KI-/Agenten-Anwendungen zu beurteilen
Du bringst einen beratendes & unterstützendes Mindset mit und bist ein Teamplayer, der/ die immer besser machen will
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Must have skills |
Nice to have skills |
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