SAP Datasphere: Datenmodellierung und Aufbau Power BI Reporting

Zuerst die Fakten:
* SAP Datasphere: Datenmodellierung und Aufbau Power BI Reporting
* Projektstart: Anfang November 2026
* Laufzeit: zunächst bis Ende Q1/2027, Verlängerung wahrscheinlich
* Auslastung: 3-4 Tage/Woche in der Startphase, danach 2-3 Tage/Woche
* Ort: 100% remote
* Branche: FMCG, familiengeführter Mittelstand

Unser Kunde führt aktuell ein neues Reporting ein. Ein SAP BW existiert
nicht und wird auch nicht aufgebaut. Die Rohtabellen aus SAP ECC/R/3
werden direkt in die SAP Datasphere übertragen, die komplette
Modellierung findet dort statt. Power BI liegt als Frontend darüber.

Ein Implementierungspartner stellt SAP Datasphere und die Schnittstelle
zu Power BI bereit. Die interne IT verantwortet SAP-Basis und
Datenanlieferung. Du forderst die benötigten Tabellen an und modellierst
darauf.

Der Fachbereich weiß, was er sehen will. Kennzahlen und Dimensionen
liegen als Liste vor. Gesucht wird die Umsetzung, nicht die Konzeption.

Darum geht's

- Datenmodelle in SAP Datasphere aufbauen, Basis sind rund 150 relevante
SAP-Tabellen
- Semantische Datenbasis erstellen, Start mit Vertrieb, danach
Operations und Supply Chain
- Ergebnisse plausibilisieren, also prüfen, ob die Zahlen aus SAP
fachlich stimmen
- Die ersten Management-Dashboards in Power BI umsetzen
- Datenmodelle so anlegen, dass Fachbereiche später eigene Reports
darauf bauen
- Namenskonventionen und Dokumentation festlegen

Der Zeitplan

Der erste Vertriebsreport muss bis Ende Dezember 2026 stehen. Im Januar
folgt der Feinschliff, zum 01.02.2027 wird das bisherige System
abgelöst. Danach geht es weiter mit einem Report zur Liefertreue (OTIF)
und den übrigen Fachbereichen.

Das bringst du mit:
Must-have
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP Datasphere,
mindestens ein Projekt produktiv
- SAP-Datenstrukturen aus ECC/R/3 liest und verknüpfst du sicher
- SQL
- Power BI inklusive Datenmodell und DAX
- Du hast schon ein Reporting von null aufgebaut
- Du arbeitest eigenständig und meldest dich, wenn eine Anforderung
keinen Sinn ergibt
- Deutsch verhandlungssicher

Nice-to-have
- Erfahrung im produzierenden Mittelstand oder in der Lebensmittelbranche
- Vertriebs- und Supply-Chain-Kennzahlen (Umsatz, Absatz, Liefertreue)
- SAP IBP
- Erfahrung darin, interne Teams zu befähigen

Zur Zusammenarbeit

Ein fester Ansprechpartner auf Kundenseite, ein wöchentlicher Jour fixe,
direkter Draht zu IT und Implementierungspartner.