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DevOps Engineer (m/w/d)

Kunde .
Kategorie DevOps / Cloud
Veröffentlicht
Uplink-Provision keine Mehr Infos
Job-Typ Recruiter Mehr Infos

Be responsible for running machine learning pipelines within Kubernetes, including GPU support.

Take on the task of scaling the infrastructure to multiple machines as each of our clients runs a separate machine learning model.

Run VoIP headless softphones behind Session Border Controllers.

Take monitoring and recovery processes into your own hands.

Be responsible for deployment processes for highly available systems.

Support the technical sales with how the tool can be integrated in the network architecture of a client.

Techstack: Kubernetes, Azure, Terraform, MongoDB, MySQL, Redis, Prometheus, ELK, Kamailio, Freeswitch

Must have skills
Kubernetes, WebSockets

Startdatum
Frühestens: sofort
Spätestens: 15. Sep 2022

Laufzeit
4-6 Monate

Auslastung
Vollzeit

Remote
Komplett möglich

Erforderliche Sprachkenntnisse
Englisch, Deutsch

Budget
75-90€ pro Stunde

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